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Die Arbeit analysiert verschiedene Lerntheorien und bewertet deren Eignung für Online-Lernsysteme. Ein zentrales Anliegen ist die Entwicklung eines Konzepts zur Verbesserung der Lernplattform Data Mining Tutor (DaMiT) durch die Integration benutzer-adaptiver Funktionen. Die Untersuchung zeigt auf, wie moderne Ansätze der Künstlichen Intelligenz in der Informatik angewendet werden können, um das Lernen effektiver und individueller zu gestalten.
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Benutzer-adaptive Verfahren für die aktive Lernermodellierung, Frank Hofmann
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