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Der Prozess der Dublettenerkennung spielt eine entscheidende Rolle bei der Datenbereinigung, insbesondere nach dem Zusammenführen verschiedener Datenbestände. Angesichts der wachsenden Datenmengen und der Verbreitung von Mehrkernprozessoren wird der Bedarf an effizienten Algorithmen und skalierbaren Lösungen immer wichtiger. Der vorgestellte Lösungsansatz kombiniert einen modernen Algorithmus mit einer zentralen, dienstorientierten Architektur, um die Herausforderungen der Dublettenerkennung in großen Datenumgebungen optimal zu bewältigen.
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Effiziente Dublettenerkennung für große Adressbestände, Thomas Krause
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