Neue Anwendungen von Fuzzy-Logik und künstlicher Intelligenz

Viac o knihe

Trotz des Siegeszuges der Fuzzy-Logik in der Regelungstechnik sind die Anwendungen der Fuzzy-Mengen-Theorie in anderen Bereichen oft unterrepräsentiert. Dies liegt an der Komplexität der Systeme, wodurch die Vorteile einer realistischeren Modellierung nicht sofort erkennbar sind. Die Praxis benötigt jedoch Modelle, die reale Probleme präzise abbilden und fehlerhafte Modellierungen verhindern. Fuzzy-Mengen-Theorie ermöglicht es, unpräzises oder unsicheres Wissen in Modelle einzubeziehen und mathematisch darzustellen. Zudem können durch linguistische Variablen funktionierende Expertensysteme entwickelt werden, die qualitative Informationen effektiv verarbeiten. Diese Systeme erweitern das Spektrum der Künstlichen Intelligenz, indem sie kognitive Prozesse nachbilden und informationsverarbeitende Systeme modellieren, um neues Wissen zu generieren. Ein weiterer Anwendungsbereich sind Neuronale Netzwerke, insbesondere zur Prognose in ökonomischen Kontexten. Die Arbeitsgruppe „Fuzzy Systeme, Neuronale Netze und Künstliche Intelligenz“ der Gesellschaft für Operations Research e. V. (GOR) fördert den Austausch zwischen Ingenieuren, Informatikern, Mathematikern und Wirtschaftswissenschaftlern. Das Buch präsentiert Forschungsarbeiten, die beim Workshop der GOR-Arbeitsgruppe am 21. Februar 2005 an der J. W. Goethe-Universität Frankfurt am Main vorgestellt wurden, mit einem besonderen Fokus auf die Anwendung von Fuzzy-Systemen in den Finan