Quantitative Modelle in der strategischen Planung am Beispiel der Forstwirtschaft

Das Buch behandelt zwei zentrale Verfahren der modernen Unternehmensforschung – lineare Programmierung und Simulation – zur Lösung strategischer Planungsmodelle für terrestrische Ressourcen. Aufgrund technischer Einschränkungen selbst der leistungsfähigsten Computer ist die lineare Programmierung oft nicht in der Lage, realistisch formulierte Planungsmodelle zu lösen. Die Datenaggregierung führt dazu, dass optimale Lösungen empfindlicher auf Änderungen in den Modellannahmen reagieren und sich je nach Aggregierungsschema verändern. Dies erschwert die praktische Umsetzung optimaler Pläne, da eine notwendige Disaggregierung erforderlich ist. Simulation wird häufig als Alternative betrachtet, doch der Hauptnachteil, dass keine optimalen Lösungen generiert werden konnten, wurde durch ein innovatives Verfahren der heuristischen Simulation überwunden. Dieses neue Verfahren bietet nahezu unbegrenzte Möglichkeiten zur Modellformulierung, was die Behandlung komplexer zeitlicher und räumlicher Aspekte in der langfristigen Planung terrestrischer Ressourcen ermöglicht, ohne dass eine Aggregierung der Planungseinheiten erforderlich ist. Das Verfahren könnte auch für die allgemeine Betriebswirtschaftslehre und Unternehmensforschung von Bedeutung sein. Zur Veranschaulichung werden alle beschriebenen Verfahren durch zahlreiche Beispiele unterstützt.