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Künstliche Intelligenz in Bild- und Sprachanalyse

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Inhaltsverzeichnis 1 Einführung - Anliegen - Systemstruktur - Vorverarbeitung - Segmentierung von Bildern und Sprache - Anwendungen - Bibliografischer Rückblick 2 Formale Logik - Grundlagen des Prädikatenkalküls 1. Ordnung - Umformung in Klausel-Form - Substitution und Unifikation - Resolutionsregel - Beweisen von Theoremen durch Resolution - Konstruktives Beweisen - Logisches Programmieren und Horn-Klauseln - Aufgaben - Bibliografischer Rückblick 3 Relationalstrukturen und semantische Netze - Graphen und Relationalstrukturen - Konzepte und Instanzen semantischer Netze - Relationen und Vererbung - Wissensnutzung - Semantische Netze und Prädikatenkalkül - Aufgaben - Bibliografischer Rückblick 4 Regelsysteme - Wissens- und Datenbasis - Interpreter - Erweiterungen - Zusammenhänge mit Prädikatenkalkül und semantischen Netzen - Aufgaben - Bibliografischer Rückblick 5 Andere Repräsentationsformalismen - Grammatiken - Relaxationsverfahren - Prototypen - Diskriminantenfunktionen - Markov Modelle - Aufgaben - Bibliografischer Rückblick 6 Kontroll- und Suchalgorithmen - Aufgabe und Vorgehensweise - Planung - Bewertung - Suche - Aufgaben - Bibliografischer Rückblick 7 Wissenserwerb - Formen des Wissenserwerbs - Parameterlernen und Konstruktion von Grammatiken - Manueller, interaktiver und automatische

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Künstliche Intelligenz in Bild- und Sprachanalyse, Heinrich Niemann

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1987
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