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Viac o knihe
In diesem Buch wird die Anwendung von Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System (ANFIS) zum Schutz von elektrischen Generatoren vorgestellt. ANFIS kann als ein Fuzzy-System, ein neuronales Netz oder ein Fuzzy-Neuronalnetz betrachtet werden. Ziel dieser Forschung ist es, die Schutzfunktionen Erregungsausfall und Phasenausfall zu verbessern. Die Notwendigkeit eines verbesserten Generatorschutzes ist nicht nur ein Sicherheitsaspekt, sondern auch ein wirtschaftliches Problem. Dies ist auf die Zeit zurückzuführen, die für den Austausch oder die Wartung eines defekten Generators benötigt wird, was zu Unterbrechungsproblemen in den versorgten Stromnetzen führt. Um die Kontinuität des Betriebs zu gewährleisten, müssen die Schutzeinrichtungen für die Generatoren analysiert und verbessert werden.
Nákup knihy
Schutz von Generatoren vor Erregungsverlust und Phasenausfall mit ANFIS, Mohamed Abdel Aziz, Mohamed Ahmed Moustafa Hassan, Fahmy Metwally Ahmed Bendary
- Jazyk
- Rok vydania
- 2023
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- (mäkká)
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- Titul
- Schutz von Generatoren vor Erregungsverlust und Phasenausfall mit ANFIS
- Jazyk
- nemecky
- Vydavateľ
- Verlag Unser Wissen
- Rok vydania
- 2023
- Väzba
- mäkká
- Počet strán
- 120
- ISBN13
- 9786206679912
- Kategórie
- Podnikanie a ekonómia
- Anotácia
- In diesem Buch wird die Anwendung von Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System (ANFIS) zum Schutz von elektrischen Generatoren vorgestellt. ANFIS kann als ein Fuzzy-System, ein neuronales Netz oder ein Fuzzy-Neuronalnetz betrachtet werden. Ziel dieser Forschung ist es, die Schutzfunktionen Erregungsausfall und Phasenausfall zu verbessern. Die Notwendigkeit eines verbesserten Generatorschutzes ist nicht nur ein Sicherheitsaspekt, sondern auch ein wirtschaftliches Problem. Dies ist auf die Zeit zurückzuführen, die für den Austausch oder die Wartung eines defekten Generators benötigt wird, was zu Unterbrechungsproblemen in den versorgten Stromnetzen führt. Um die Kontinuität des Betriebs zu gewährleisten, müssen die Schutzeinrichtungen für die Generatoren analysiert und verbessert werden.