IT-Sicherheit durch Künstliche Intelligenz im Bereich der E-Mobilität. Betrugserkennung und Prävention von unsicheren Ladeinfrastrukturen

Die Masterarbeit untersucht Strategien zur Verbesserung der IT-Sicherheit in der Ladeinfrastruktur für Elektromobilität. Ziel ist es, Betrugs- und Angriffsszenarien durch den Einsatz von Data-Mining-Algorithmen effektiver zu erkennen. Dazu wird ein Fahrerprofil erstellt, um Anomalien im Ladevorgang zu identifizieren. Die Arbeit nutzt echte Ladetransaktionen und entwickelt eine Cloud-native Anwendung auf Basis von Docker, um die Sicherheit der Elektromobilität für die Zukunft zu erhöhen.