Inverse Probleme mit stochastisch modellierten Messdaten
Stochastische und numerische Methoden der Diskretisierung und Optimierung
Autori
Viac o knihe
Die stochastische Modellierung unvorhersehbarer Messdatenstörungen bildet einen zentralen Aspekt dieses Buches, das eine umfassende Darstellung der notwendigen Kenntnisse zur Lösung inverser Probleme bietet. Anwendungsfälle aus Naturwissenschaften und Technik verdeutlichen die erforderlichen mathematischen Methoden. Besondere Aufmerksamkeit gilt der Diskretisierung und Parametrisierung dieser Probleme, sowie der praktischen Lösung der daraus resultierenden nichtlinearen Optimierungsprobleme. Die Theorie der Regularisierung wird bewusst nicht behandelt, um den Fokus auf anwendbare Lösungen zu legen.
Nákup knihy
Inverse Probleme mit stochastisch modellierten Messdaten, Mathias Richter, Stefan Schäffler
- Jazyk
- Rok vydania
- 2022
Doručenie
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- Titul
- Inverse Probleme mit stochastisch modellierten Messdaten
- Podtitul
- Stochastische und numerische Methoden der Diskretisierung und Optimierung
- Jazyk
- nemecky
- Autori
- Mathias Richter, Stefan Schäffler
- Vydavateľ
- Springer Berlin Heidelberg
- Vydavateľ
- 2022
- Väzba
- mäkká
- Počet strán
- 308
- ISBN13
- 9783662663424
- Kategórie
- Matematika
- Anotácia
- Die stochastische Modellierung unvorhersehbarer Messdatenstörungen bildet einen zentralen Aspekt dieses Buches, das eine umfassende Darstellung der notwendigen Kenntnisse zur Lösung inverser Probleme bietet. Anwendungsfälle aus Naturwissenschaften und Technik verdeutlichen die erforderlichen mathematischen Methoden. Besondere Aufmerksamkeit gilt der Diskretisierung und Parametrisierung dieser Probleme, sowie der praktischen Lösung der daraus resultierenden nichtlinearen Optimierungsprobleme. Die Theorie der Regularisierung wird bewusst nicht behandelt, um den Fokus auf anwendbare Lösungen zu legen.