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Die neuartige Methodik zur Prognose der Wertbeiträge von Werbekanälen bietet Werbetreibenden die Möglichkeit, zukünftige Wertbeiträge präziser zu schätzen. Basierend auf über 49.000 realen Customer Journeys wird die dynamische Verarbeitung von Daten und die Variation von Erhebungszeiträumen vorgestellt. Die Methodik, die auf Markov-Graphen basiert, ist vielseitig einsetzbar und kann auf verschiedene Attributionsmodelle angewendet werden, was sie sowohl für die akademische Forschung als auch für praktische Anwendungen von großer Bedeutung macht.
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Dynamische Customer-Journey-Analyse, Christian Koch
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