Inhaltlich entkoppelte Kommunikation in heterogenen, veränderlichen Netzwerktopologien

In einem mehr und mehr von mobilen Geräten dominierten Umfeld stellt die spontane Kooperation dieser Geräte zur Unterstützung des Benutzers, wie sie zum Beispiel in intelligenten Umgebungen dringend benötigt wird, umfangreiche Anforderungen an eine geeignete KommunikationsMiddleware. Der anhaltende Trend, alle Daten zuerst in die „Cloud“ zu schicken, dort zu verarbeiten und anschließend zurück in dieselbe Umgebung zu versenden, ist in vielerlei Hinsicht unbefriedigend. Mangelnder Datenschutz und Datensicherheit, unzuverlässige Netzanbindung und Abhängigkeit von einzelnen Anbietern sind nur einige der Schwächen. Eine lokale Realisierung entsprechender Informationsgewinnung, -aufbereitung und -bereitstellung stellt umfangreiche Anforderungen an geeignete Kommunikations-paradigmen und deren Implementierungen – Robustheit, Transparenz, einfache Erweiterbarkeit um nur einige zu nennen. Insbesondere die Kombination aus inhaltlicher Entkopplung auf der einen und robuster Funktionalität in heterogenen, veränderlichen Umgebungen auf der anderen Seite sind im Stand der Forschung noch nicht ausreichend berücksichtigt. Die vorliegende Dissertation schafft eine Basis zur Realisierung einer auf dem Publish-Subscribe-Paradigma aufbauenden Middleware, die inhaltlich entkoppelte Kommunikation in heterogenen, veränderlichen Umgebungen gewährleisten kann. Nach einer Einordnung der Problemstellung und einer Bewertung des Forschungsstandes mit Hilfe einer neuen Taxonomie, die auf die verschiedenen Dimensionen entkoppelter Kommunikation fokussiert. Wird das neue Konzept der Vermittlungstopologie vorgestellt. Es erlaubt die Abbildung der inhaltlich entkoppelten Verknüpfung von Nachrichtenproduzenten mit Nachrichten-konsumenten über geeignete Pfade auf ein Routingproblem. Zur Lösung dieses Routingproblems werden zwei geeignete Algorithmen definiert und in einer ausführlichen Simulationsstudie analysiert und miteinander sowie geeigneten Referenzansätzen verglichen.