Entwicklung und Evaluierung eines augmented reality unterstützten Kommissioniersystems
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Beim Einsatz der Augmented Reality Technologie in der Kommissionierung trägt der Kommissionierer eine Datenbrille und ein Trackingsystem erfasst seine Position und Blickrichtung (Pick-by-Vision). Dadurch können neben allen für seine Tätigkeit wichtigen Informationen auch lagerichtig im Raum positionierte Objekte, wie Z. B. ein Rahmen um das aktuelle Lagerfach, direkt in seinem Blickfeld angeordnet werden. Für die konventionelle Kommissionierung nach dem Prinzip Mann-zur-Ware erfolgte anhand von Anforderungen an ein derartiges System die Auswahl der Systemkomponenten und die Erstellung der Benutzerschnittstelle. In einem Labortest wurde das System evaluiert, indem eine Variante mit Tracking, eine ohne Tracking und eine Papierliste verglichen wurden. Beide Systeme mit Datenbrille wiesen eine sehr steile Lernkurve sowie eine geringe Fehlerquote auf und führten bei den Probanden zu keiner erhöhten subjektiven Beanspruchung.
Nákup knihy
Entwicklung und Evaluierung eines augmented reality unterstützten Kommissioniersystems, Rupert Reif
- Jazyk
- Rok vydania
- 2009
Doručenie
Platobné metódy
2021 2022 2023
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- Titul
- Entwicklung und Evaluierung eines augmented reality unterstützten Kommissioniersystems
- Jazyk
- nemecky
- Autori
- Rupert Reif
- Vydavateľ
- FML
- Rok vydania
- 2009
- ISBN10
- 3941702041
- ISBN13
- 9783941702042
- Kategórie
- Skriptá a vysokoškolské učebnice
- Anotácia
- Beim Einsatz der Augmented Reality Technologie in der Kommissionierung trägt der Kommissionierer eine Datenbrille und ein Trackingsystem erfasst seine Position und Blickrichtung (Pick-by-Vision). Dadurch können neben allen für seine Tätigkeit wichtigen Informationen auch lagerichtig im Raum positionierte Objekte, wie Z. B. ein Rahmen um das aktuelle Lagerfach, direkt in seinem Blickfeld angeordnet werden. Für die konventionelle Kommissionierung nach dem Prinzip Mann-zur-Ware erfolgte anhand von Anforderungen an ein derartiges System die Auswahl der Systemkomponenten und die Erstellung der Benutzerschnittstelle. In einem Labortest wurde das System evaluiert, indem eine Variante mit Tracking, eine ohne Tracking und eine Papierliste verglichen wurden. Beide Systeme mit Datenbrille wiesen eine sehr steile Lernkurve sowie eine geringe Fehlerquote auf und führten bei den Probanden zu keiner erhöhten subjektiven Beanspruchung.