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Berechnung charakteristischer Spritzbild- und Qualitätsmerkmale beim Lackieren

- Einsatz neuronaler Netze -

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Inhaltsverzeichnis: 1 Einleitung. 2 Aktueller Stand der industriellen Lackiertechnik. 2.1 Lackierprozess am Beispiel der Automobil-Serienlackierung. 2.2 Lackieren durch Zerstäuben. 2.3 Automation in der Lackiertechnik. 2.4 Einflussgrößen auf Spritzstrahl-, Spritzbild- und Qualitätsmerkmale. 2.5 Berechnungsverfahren für Spritzstrahl-, Spritzbild- und Qualitätsmerkmale. 3 Grundlagen zur Berechnung charakteristischer Merkmale beim pneumatischen Spritzlackieren. 3.1 Auswahl der Merkmale, Definitionen. 3.2 Regressionsverfahren. 3.3 Neuronale Netze. 4 Experimentelle Untersuchungen zur Ermittlung der Parameterabhängigkeit der Merkmale beim pneumatischen Spritzlackieren. 4.1 Parameterauswahl, Definition der Variationsbereiche. 4.2 Versuchsdurchführung und Messtechnik. 4.3 Versuchsergebnisse. 5 Entwicklung eines neuronalen Netzes zur Berechnung der Merkmale. 5.1 Netzarchitektur, Programmbeschreibung. 5.2 Netztraining. 5.3 Berechnungen, Verifikation der Ergebnisse. 6 Regressionsverfahren zur Berechnung von Spritzbildmerkmalen. 6.1 Programmstruktur und -ablauf. 6.2 Berechnungen, Ergebnisse. 7 Gegenüberstellung der Berechnungsverfahren. 8 Anwendung der Berechnung charakteristischer Merkmale zur Bahnplanung für Beschichtungsautomaten. 8.1 Programmstruktur. 8.2 Bahnberechnung. 8.3 Berechnung des Schichtdickenverlaufs, experimentelle Verifikation. 9 Fehlerbetrachtungen. 9.1 Versuchsdurchführung. 9.2 Simulationsberechnungen. 10 Anwendung des

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Berechnung charakteristischer Spritzbild- und Qualitätsmerkmale beim Lackieren, Pavel Švejda

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