Stochastische Modelle in der Informatik

Inhaltsverzeichnis1. Wahrscheinlichkeitsmodelle.2. Bedienungssysteme.3. Rechenanlagen als Bedienungssysteme.4. Speicherverwaltung.5. Lernen und Erkennen (stochastische Modelle für Verfahren der künstlichen Intelligenz).A. Ein Anhang über Simulation.A.1 Modelle und Sprachen.A.2 Zufallszahlen.A.3 Die Simulation von Markovketten mit diskreter Zeit.A.4 Die Simulation von Markovketten mit stetiger Zeit.A.5 Varianzreduktion.B. Grundbegriffe der Wahrscheinlichkeitsrechnung.B.1 Elementare Wahrscheinlichkeitsrechnung.B.2 Unabhängigkeit.B.3 Wahrscheinlichkeitserzeugende Funktion und Laplacetransformation.B.4 Zuverlässigkeit von Systemen als Anwendung der elementaren Wahrscheinlichkeitsrechnung.B.5 Bedingte Erwartungswerte und Martingale.