Klassifikation von Niederspannungsnetzen mit Support Vector Machines

In dieser Arbeit werden verschiedene Fragestellungen zur Klassifikation von Niederspannungs-(NS)-Netzen hinsichtlich ihrer Aufnahmekapazität für dezentrale Erzeugungsanlagen (DEA) adressiert. Vor diesem Hintergrund werden effiziente Ansätze zur Bewertung von NS-Netzen vorgestellt. Die Anwendungsnähe und Einsatztauglichkeit der erarbeiteten Methoden wird konsequent durch praxisnahe Experimente an Daten einer Vielzahl realer NS-Netze unterstrichen. Ein Einsatz in der Praxis ist daher direkt möglich und kann z. B. zur Erhöhung der Planungssicherheit bei der Steuerung von Investitionsmitteln auf der NS-Ebene dienen. Weiterhin wird durch die Methoden eine strukturierte Möglichkeit zur Auswahl von relevanten NS-Netzstrukturen für detaillierte Untersuchungen geschaffen, indem z. B. von jeder Klasse eine bestimmte Anzahl an NS-Netzen für die Untersuchungen gewählt wird. Auf diese Weise kann der Anteil an „schwachen“ und „starken“ Netzen, die untersucht werden sollen, gesteuert werden, um repräsentative Ergebnisse über alle Klassen zu erhalten.